Наиболее важным аспектом среди всех преимуществ искусственного интеллекта является способность точного прогнозирования. Помимо этого, ИИ способствует усилению маркетинга, обеспечивает коммуникацию с пользователями, а также увеличивает их инициативность и участливость. Далее рассмотрим пять тенденций в области ИИ, которые, по словам IT-бизнесмена и международного инвестора Р. Гильфанова окажут огромное влияние на весь следующий год.
Наиболее важным аспектом среди всех преимуществ искусственного интеллекта является способность точного прогнозирования. Помимо этого, ИИ способствует усилению маркетинга, обеспечивает коммуникацию с пользователями, а также увеличивает их инициативность и участливость. Далее рассмотрим пять тенденций в области ИИ, которые, по словам IT-бизнесмена и международного инвестора Р. Гильфанова окажут огромное влияние на весь следующий год.
1. Метод синтеза данных и его использование
ИИ зависит от методов глубокого и машинного обучения для внедрения и улучшения работы различных систем. Разработанные методом глубокого обучения предварительные модели имеют сильную зависимость от реальных данных.
Проблема заключается в том, что своевременное получение данных и их обработка системой может оказаться непростой задачей. Именно поэтому искусственный интеллект развивают в направлении получения новых и более качественных данных.
Не запрашивая актуальные данные в реальном времени, ИИ будет синтезировать их из уже имеющихся материалов. Этот метод будет работать на то, чтобы создавать новые данные из уже существующих. К примеру, если пользователь делится видеозаписью с информацией о том, как он управляет автомобилем, из нее можно будет извлечь достаточно данных о том, как водитель ведет себя за рулем, как водит и с какими трудностями может столкнуться.
На основе анализа полученных данных, компании могут совершенствовать старые и внедрять совершенно новые функции в автомобиль. Это далеко не единственный пример полезного использования данного метода.
2. Персонализация пользователей в режиме реального времени
Искусственный интеллект способен взаимодействовать с пользователями онлайн и изучать их потребности, чтобы в наилучшей степени анализировать и предлагать клиентам те товары и услуги, которые потенциально могут их заинтересовать. Стоит обратить внимание, что взаимодействие между клиентами и ИИ должно проходить в режиме онлайн, чтобы предложенные рекомендации оставались актуальными и полезными для покупателей.
В случае заинтересованности пользователем конкретным товаром, ИИ будет вступать во взаимодействие с клиентом и выдавать ему полезные рекомендации. Варианты персонализации для разных отраслей бизнеса будут непрерывно расти.
3. Более точные данные для медицины и здравоохранения
Отрасль здравоохранения начнет стремительно развиваться наравне с развитием ИИ. Развитие медицины сделает огромный шаг вперед с приходом в здравоохранение более точной диагностики и подробным сбором данных. Методы диагностики, основанные на искусственном интеллекте, способны не только обнаружить злокачественные образования в организме человека на ранних стадиях развития болезни, но и разработать индивидуальный план лечения для пациентов.
Диагностика посредством МРТ, КТ и других рентгеновских лучей, станет более точной благодаря применению технологий искусственного интеллекта. В настоящее время уже существуют и активно используются специальные приложения машинного обучения, позволяющие улучшить качество медицинской визуализации и результатов диагностики, и количество таких программ будет только расти.
4. Повышение уровня кибербезопасности в общем
В скором времени искусственный интеллект может быть внедрен в кибербезопасность, что обеспечит повышенную надежность для интернет-пользователей. Начиная с отслеживания и предотвращения фишинга и заканчивая импровизацией алгоритмов и их совершенствованием. Технологии искусственного интеллекта укрепят и повысят безопасность на всех уровнях.
Совсем скоро ИИ сможет предусмотреть, является ли совершаемая транзакция мошеннической, что в разы сократит количество киберпреступлений и повысит уровень защищенности системы. Предотвращение утечки личных данных актуально как никогда, учитывая увеличение спроса на цифровые транзакции.
5. Глобализация устройств на основе ИИ
В следующем году прогнозируется небывалый рост производства устройств на основе ИИ. Станет заметно, что прежние расходы на их внедрение сократятся, а количество устройств, предлагающих человеческий интерфейс и автоматизацию – увеличится.
В ближайшем будущем ИИ будет использоваться в большинстве сфер – начиная с повседневных бытовых приборов и заканчивая инструментами управления в промышленных масштабах. На данный момент компании инвестируют средства в производство смарт-часов, телефонов и остальных гаджетов на базе искусственного интеллекта, которые станут незаменимыми помощниками в работе, и которые повысят точность данных, используемых для решения важных вопросов.
Краткая биография инвестора
Рустам Гильфанов – соучредитель IT-компании, бизнесмен, крупный инвестор.
Родился 6 января 1983 года в Пермской области в маленьком поселке Басим в простой семье педагога и военнослужащего.
В 2006 году Гильфанов Рустам с несколькими соучредителями основывают в Киеве международную аутсорсинговую IT-компанию, которая на данный момент времени является крупнейшим разработчиком программного обеспечения не только в развлекательном сегменте, но и в маркетинге и финансах.
Недавно Гильфанов завершил свою карьеру в IT-компании и занялся инвестированием в перспективные международные IT-проекты, связанные с финансовыми технологиями, геймингом и потоковыми видео. Помимо этого, Рустам Гильфанов занимается развитием благотворительных программ на территории Украины, из которых можно выделить проекты «ЛакіБукс» и «Бібліотеки Майбутнього», как наиболее масштабные.
Гильфанов Рустам имеет семью.
При использовании материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт ТЕЛЕПОРТ.РФ обязательна.
